从“增程王者”到“AI赌徒”！理想汽车步入新战场的升维困境

扬帆号

2024 年，理想汽车以超 100 万辆的累计交付量闪耀中国智能电动车市场，看似风光无限，实则已站在转型的十字路口，一场关乎生死存亡的变革正悄然拉开帷幕。

近期，理想汽车在中关村论坛扔下一颗“重磅炸弹”—— 开源自研的整车操作系统“星环OS”。这一举措，直击传统 AUTOSAR 架构的要害，瞬间点燃了智能汽车领域的技术战火，更印证了理想汽车从汽车企业转型为人工智能企业的决心。

回溯这场技术革命的导火索，2020 年的“芯片荒”首当其冲。彼时，在传统 AUTOSAR 架构的束缚下，更换一颗 MCU 芯片，竟需长达 6 个月的适配周期，而作为新势力车企，理想在芯片分配的“食物链”中处于最底层，面临巨大的风险。

这让理想汽车意识到，若只专注造车忽略AI生态构建，势必会在愈发激烈的智能汽车市场竞争中被淘汰。

优异“成绩单”背后的隐忧

理想汽车的财报数据暴露了其转型人工智能企业的迫切性。

理想汽车财报数据显示，2024 年全年营收1445亿元，同比增长16.6%；净利润 80 亿元，同比下滑 31.37%，尽管连续 9 个季度盈利，净利率达 5.5%，较 2023 年提升 0.8 个百分点，但净利润的大幅下降仍是不争的事实。

这一降一升之间，凸显出理想汽车在维持利润增长与控制成本方面面临的巨大挑战。

一方面，理想汽车此前凭借独特的产品定位与策略，收获了令人艳羡的高毛利率，不过这一优势正逐渐被侵蚀。

财报数据显示，2024年全年，理想汽车的汽车业务毛利率为 19.8%，相较于 2023 年的 21.5%，下降了 1.7 个百分点；总毛利率从 2023 年的 22.2% 降至2024年的20.5%。其中，第四季度总毛利率为20.3%，同比降低3.2个百分点，环比下降1.2个百分点。

高毛利优势渐失背后原因错综复杂，其中理想L6的低价走量策略对利润池的反噬作用显著。

作为理想产品线中价格最低的车型，上市不到9个月的理想 L6 在 2024 年累计交付 19.2 万辆车，占理想去年所有交付量的 38%。它的热销虽大幅提升了整体销量，却因自身利润空间有限，无情拉低了平均单车利润。

另一方面，理想汽车在增长方面也深陷困境，交付量虽在总体上有一定增长，但环比下滑的趋势令人忧心。

从近期数据来看，这一波动更加明显，这反映出市场对其产品的需求可能正在发生微妙变化，或者市场竞争加剧，分流了理想汽车的潜在客户。官方数据显示：2025年已经过去的两个月中，理想汽车单月交付量分别为29927台、26263辆。1月销量同比下滑3.97%、环比下滑48.85%；2月销量同比增长27.9%、环比下降12.2%。

在这样的竞争态势下，理想汽车若不加快向人工智能企业的转型步伐，很可能在激烈的市场竞争中被边缘化。

从“造车”到“AI生态”的激进跨越

当下，智能化已然成为汽车行业竞争的核心战场。AI在智能驾驶、智能座舱等领域的应用，正深刻改变着汽车的产品形态与用户体验，理想汽车若想在未来竞争中脱颖而出，构建AI生态势在必行。

从单纯的“造车”迈向构建“AI 生态”，这一激进跨越既是对行业趋势的敏锐洞察，也是理想汽车突破当前困境的必由之路。

理想汽车的研发投入数据便是其转型决心的有力证明。理想汽车连续两年在研发投入上超过100亿元，投入重点聚焦于智能驾驶技术、智能座舱、AI 大模型和海外研发中心。财报数据显示，2024年全年，理想汽车的研发投入为111亿元，同比增长4.6%；2023年全年研发投入为105.9亿元。

在智能驾驶领域，理想汽车已取得阶段性成果，展现出强大的技术实力与创新能力。

2024 年第三季度，AD Max 平台技术实现从无图 NOA 到全新一代智能驾驶技术架构端到端 + VLM 双系统的切换，并于 10 月完成全量 AD Max 平台用户推送，标志着理想智驾正式迈入 AI 大模型时代。

借助 AI 大模型，理想汽车的智能驾驶系统能够实现更精准的路况感知，面对复杂的交通状况，如狭窄道路、环岛、掉头以及复杂施工路段等，都能做出更智能的驾驶决策，这不仅大幅提升了驾驶安全性与舒适性，也让理想汽车的产品在市场上更具竞争力。

在智能座舱方面，作为汽车与用户交互的重要窗口，智能座舱也是理想汽车打造 AI 生态的关键环节。借助 AI 技术，理想汽车可以实现更自然流畅的人机交互，让车辆能够理解并响应用户的语音指令、手势操作等，为用户打造更加便捷、个性化的驾乘体验。

值得一提的是，理想同学App全面接入DeepSeek R1&V3 671B满血版，并与理想自研MindGPT大模型实现双向自由切换。未来，“理想同学”将不再仅仅局限于车机端的智能助手角色，而是成长为能够时刻陪伴用户、提供全方位智能服务的贴心伙伴。

可以预见，随着向 AI 生态的转型升级，理想汽车还需要构建完善的软件服务体系、数据安全保障体系以及用户运营体系，这对企业的综合运营能力提出了更高的要求。

“马力”到“算力”的升维困境

在电动车同质化竞争愈演愈烈的当下，智能化能力正成为车企的核心护城河。曾经汽车性能以马力论英雄，而如今，时代的浪潮已将其推向了算力主导的新纪元。汽车操作系统，作为连接硬件算力与 AI 算法的“神经中枢”，其重要性不言而喻。

理想汽车在这一时代洪流中，推出星环 OS 并将其开源，这一举措堪称从“产品竞争”步入“生态竞争”的关键落子，然而这背后也隐藏着诸多困境。

不可否认，理想星环OS在芯片适配周期短、算力共享、性能更强等多个方面实现了显著的优势，这些技术优势若能有效转化，无疑将极大提升理想汽车在产品性能、成本控制、供应链安全等方面的市场竞争力。

然而，理想汽车在从“马力”到“算力”的升维过程中，面临着来自海内外对手的竞争压力。

在海外，特斯拉作为行业领军者，在智能驾驶技术上持续深耕，其 Autopilot 系统不断升级，已在全球范围内积累了大量的用户数据与实践经验，庞大的数据量使其智能驾驶算法能够不断优化，在市场上占据先发优势。

在国内，蔚来、小鹏等新势力车企，也纷纷加大在人工智能方面的研发投入，推出各自的智能驾驶辅助系统与智能座舱解决方案。蔚来的 SkyOS、小鹏的 XOS 都显示出强烈的生态闭环倾向，试图打造属于自己的技术壁垒与用户生态。

在商业化方面，理想汽车也面临着困境。当下L4 级自动驾驶技术尚未成熟普及，在这 L4 未至的空窗期，软件付费模式难以有效推行，消费者对于尚未完全实现的高级自动驾驶功能，付费意愿普遍较低。

综上所述，理想汽车从“马力”到“算力”的战略升维，是顺应行业发展趋势的必然选择，星环OS的推出展现了其强大的技术实力。但在技术理想主义与商业现实之间，理想汽车仍需跨越重重障碍，这不仅是对理想汽车的考验，也是对所有车企的考验。

作者声明：内容由AI生成





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